DeepSteki
Steak-umm to marka mrożonych steków w cienkich plastrach, dostępna na terenie Stanów Zjednoczonych. Intuicyjnie zakładamy, że kampanie z nią związane, mają typowo komercyjny charakter, zaś badania fokusowe dotyczą jakości mięsa, jego walorów smakowych, etc.
Z takiego właśnie punktu widzenia wyszła grupa wegan, zaproszona do przetestowania nowego zamiennika mięsa, niczym nie różniącego się smakiem od prawdziwych steków. Jaki był szok – a niejednokrotnie również wściekłość – gdy okazało się, że na zarejestrowanych materiałach wizualnych każdy członek grupy fokusowej otwarcie zadeklarował, że porzuca weganizm na rzecz produktu, który został jemu bądź jej przedstawiony do spróbowania.
Jak się okazało, kampania DeepSteaks, w której wzięli udział, nie dotyczyła mięsa, tylko zagrożeń płynących z niekontrolowanego użycia technologii Deepfake – o istnieniu której część uczestników badania nie miała zresztą żadnej wiedzy. Cały proces przekształcenia wypowiedzi poszczególnych osób za pomocą obróbki cyfrowej – z popierających weganizm na popierające dietę stricte mięsną – zajął… około 20 minut. Skoro więc technologia Deepfake jest w stanie „zmienić” zdeklarowanego weganina w mięsożercę w niewiele ponad kwadrans, to chyba jest się czego obawiać. A już z pewnością jest się nad czym zastanowić. Film stanowiący zapis eksperymentu można obejrzeć poniżej:
Wraz z premierą filmu uruchomiona została witryna DeepSteaks.ai, na której można się dowiedzieć jak wykrywać, zgłaszać i bezpiecznie korzystać z technologii deepfake. Chętni mogą również podpisać petycję w sprawie ustawy o odpowiedzialności za Deep Fakes.
zobacz także
-
26.10.2026Odpowiedzialny biznes / CSR
Co piąty młody Polak zwierza się AI
-
22.10.2026Wydarzenia
SZCZURestauracja w Warszawie. Co promuje?
-
21.10.2026Kampanie
Nieidealni, ale nadal niewinni
-
19.10.2026Wydarzenia
Gra w zadowolenie na 100. urodziny uczestniczki Powstania Warszawskiego
-
16.10.2026Kampanie
Świadectwo na całe życie. Czy doceniasz tych, którzy uczą?
-
13.10.2026Kreacje / printy
Odrzucony przez algorytm. Ukryty problem rekrutacji

