Unilever i Alibaba wprowadzają inteligentne maszyny do sortowania plastiku
Unilever, właściciel m.in. marek takich jak: Dove, Domestos, czy Cif, wraz z potentatem e-commerce, Alibaba Group, stworzył innowacyjne narzędzie do sortowania plastiku, oparte na sztucznej inteligencji. W dwóch największych chińskich miastach zainstalowano maszyny do recyklingu, które automatycznie identyfikują i sortują plastikowe opakowania. Celem inicjatywy, realizowanej w ramach programu Waste-Free World, jest przyspieszenie powrotu tworzyw sztucznych do gospodarki o obiegu zamkniętym i pomoc w budowie systemu recyklingu wysokiej jakości plastiku.
W 20 biurach i miejscach przestrzeni publicznej w dwóch największych miastach w Chinach: Szanghaju i Hangzhou zainstalowano maszyny, wyposażone w technologię opartą na sztucznej inteligencji. Identyfikuje ona różne rodzaje plastikowych butelek, odpowiednio je sortuje, przechowuje i przyspiesza tempo procesu recyklingu, by surowiec mógł zostać ponownie użyty. Jedynym zadaniem konsumenta jest użycie specjalnej aplikacji, zaprojektowanej przez Alibaba Group, która skanuje kod QR i uruchamia maszynę, po czym włożenie opakowania do pojemnika.
Inicjatywa Unilever i Alibaba to także korzyść dla klientów – użytkownicy korzystający z maszyn za każdą wrzuconą butelkę otrzymują kupony Unilever. Zbierają także punkty w aplikacji „Alipay Ant Forest”, dzięki którym wspierana jest opieka nad terenami chronionymi. Od 2016 roku punkty zebrane przez klientów w ramach programu pomogły zasadzić 200 milionów drzew na terenach narażonych na suszę w Chinach.
O tym, jak w praktyce wygląda obsługa inteligentnej maszyny do recyklingu można się dowiedzieć, oglądając poniższy filmik:
nazwa kategorii: Kreacje / printy
CZYTAJ TEŻ:
-
17.02.2025
1,5 tysiąca dzieci czeka na dom
-
11.02.2025
365 dni
-
10.02.2025
Sadyba Best Mall z innowacyjnym rozwiązaniem dla osób niewidomych i niedowidzących
-
09.02.2025
Konkurs na kreatywną kampanię szkoły wyższej
-
09.02.2025
Konferencja CSR Poland 2025
-
09.02.2025
W pełnym wymiarze. PAH przeciw stereotypom